编者按
当前，国内的新冠肺炎疫情流行高峰已经过去，各行业领域复工复产正全力有序地推进。
精准科学研判分析疫情，稳妥高效恢复经济运行，调控优化错峰返程……面对疫情，包括成都在内的全国各地都充分运用大数据、人工智能加强联防联控，协同各方力量保障重要物资调配供给，在确保疫情可控的前提下，有力有序推动企业复工复产……这些科技力量在城市管理中的运用，不仅成为应对此次疫情的一大亮点，更是为我们的“智慧城市”建设带来了全新实践。
那么，大数据、人工智能作为新型基础设施建设的重要组成部分，经历战“疫”洗礼的大数据产业
面临怎样的机遇与挑战？拥有良好人工智能基础的成都下一步又该如何布局?
今天起，我们将连续三天，推出《科技之智 看疫情防控中城市管理的“新算法”》系列报道，深度解读在疫情之下，大数据、人工智能等技术的应用，给我们这座城市在处理突发公共卫生事件中带来的决策之变，全面思考站在“新基建”的风口上给“智慧城市”建设带来的“新算法”。
首期，我们将来关注大数据在疫情防控中起到了怎样的作用。
它到底给我们智慧城市建设带来怎样的“数据力量”？而未来，它又将迎来怎样的发展机遇？
疫情爆发以来，医疗大数据、公安大数据、交通领域的旅客大数据、企业信息大数据等协同作战，在疫情态势研判、传播路径分析、精准防控及后续治理中都扮演着重要角色，成为智慧城市管理中的“新算法”。
应对疫情 大数据“大显身手”
2020年开年并不平静，新冠肺炎疫情突如其来，给人们的生活带来了冲击。
面对大规模的人员流动，如何及时掌握疫情重灾区人员的流向，从超10亿人口中筛查出疫情接触者？如何实时了解周边疫情讯息，规划安全的出行路线？……
所幸大数据技术及其应用愈发成熟，在这次疫情下的“智慧城市”建设中大显身手，我们先来看看成都的一些“数据答卷”：
1月29日早上，许多人的微信群里都在转发一个小程序——新型冠状病毒肺炎确诊患者相同行程在线查询。
进入系统，用户可通过输入日期、车次和地区，查询所乘航班、车次是否与已披露的新型肺炎确诊患者同行。
利用大数据，成都无糖信息技术有限公司的技术团队研发出小程序，为疫情防控注入了“新鲜动力”。
“xx区新增一例新冠密切接触者，从xx市转入。”在成都市疾病预防控制中心新冠肺炎疫情应急指挥中心，新冠肺炎密切接触者采集分析系统发出新的提示。
这套密切接触者数据采集分析系统是成都首批8个应急科技攻关项目之一，从研发到上线，仅仅用了72小时。这套系统将所有确诊病例、疑似病例以及密切接触者纳入一个完整的数据库，分级分类管理，快速追踪。大数据等科技手段对疫情防控工作带来的效率提升立竿见影。
“地区的医疗条件与物资是否充足？物资流向是否匹配？在不同情景下不同地区会有多少感染人口……”
疫情期间，数联铭品的大数据专家团队，作为疫情防控的幕后工作者，参与成都疫情防控信息化建设工作，为新型冠状病毒在成都的传播态势分析和传播趋势预测、成都防疫效果评估、疫情对经济影响监测分析提供相关专业意见和建议。
与纷繁复杂的数据过招，实时更新的大数据平台，就是他们的战场。把数据管好、用好，守护大家的生命健康安全。
数联铭品从春节期间，启动了疫情分析服务工作，在国家信息中心的带领下，充分发挥自身在数据挖掘、模型算法、大数据分析方面的核心优势，完成了10余篇大数据疫情分析专报，内容涉及人口流动及患病风险计算、医学防护用品供需平衡分析、各行业复工复产情况等，为疫情监测与防控贡献“大数据力量”。
图据：平安成华
● 2月21日，微信小程序“天府健康通”正式上线，市民可通过该小程序自主申报领取“天府健康码”，凭借此码可以出入小区、办公楼、商店超市等。
● 3月18日，成都发出通知全面恢复餐饮营业，其中就明确进店消费需扫描或出示“天府健康码”。
“天府健康通”通过统一的数据采集、分析，形成了一个整体的“天府健康通”体系。各个区县和部门可以在这个体系上进行决策、管理、服务，做到让“数据多跑路，群众少跑路”。
图据：平安成华
据了解，“天府健康码”只需要一次填报便可以在疫情防控期间一直使用，持码人的信息有变化会在后台自动升级。截至目前，“天府健康通”的注册用户已经超过了1000万人。
……
这样的镜头定格，在这次疫情中还有很多。而从中我们不难看出大数据的应用，已经贯穿我们处理突发公共卫生事件的全过程，用数据连接，用科技支撑，这也是我们城市管理在今后应用的雏形初现，新算法将给我们智慧城市的建设带来全新的决策之变。
表现亮眼 成都大数据应用位于“第一方阵”
信息化社会，数据就是决策的大脑。在疫情防控中，大数据表现“亮眼”，不仅助力政府科学决策、资源优化配置，也能让公众及时了解疫情发展情况，积极科学防疫。
“大数据在此次抗击新冠肺炎疫情中发挥了重要的作用。”电子科技大学教授周涛坦言，在做出重大决策时，数据、算法及其分析结果，起到了关键性的作用。
图据：成都日报“锦观”客户端
比如，我们做决策的时候要通过大量的本区域的、其他省市的确诊病人数据，才能判断当前这一地区处在哪个传播阶段，从而为小区隔离、学校复学、企业复工复产等的措施制定，提供决策参考。同时，在疾病管控的过程中，通过数据了解不同人口流动情况。
宏观上，可以了解人口从哪些不同地区流入、可能出现的人口高峰在哪里、确诊和疑似病人的状态等；
微观上，病人确诊之后，可以通过他的“健康码”了解他之前的行动轨迹，判断他停留的地点、接触的人员等。
图据：成都日报“锦观”客户端
西南交通大学公共管理学院陈光教授认为，此次疫情，对产业结构有很大的冲击，受冲击比较大的是服务业、餐饮业、旅游业，深层次的冲击还包括制造业的发展以及整个经济面的发展。
但在危机处理到一定阶段之后，其中也蕴含着机遇，也催生出一些新的业态、新的技术应用场景。而通过这次疫情大数据的应用，可以说，成都在大数据发展、在新经济领域都处于第一方阵。
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除了大数据之外，AI人工智能在这次应对疫情中，也发挥了相当的优势，同是新基建的热门应用，在此次疫情“大考”下，在公共空间、在餐厅、在医院……我们都能看到AI人工智能的“影子”。
人工智能此次的硬核“应考”成绩如何？未来将迎来怎样的发展趋势？明天，我们将用生动的案例、深入的访谈为你细细解读。
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